De Nederlandse overheid beschikt over enorme hoeveelheden persoonsgegevens — van inkomens en adresgegevens tot medische en studieresultaten. Deze informatie ligt verspreid over talloze systemen, databases en documentmanagementsystemen (DMS’en).
Dat maakt de overheid tot een aantrekkelijk doelwit voor cybercriminelen. De vraag is dus niet of er een datalek plaatsvindt, maar wanneer. En juist daarom is het beschermen en maskeren van persoonsgegevens belangrijker dan ooit.
Recente datalekken laten zien waar het misgaat
De afgelopen jaren hebben meerdere incidenten pijnlijk duidelijk gemaakt dat de dataveiligheid bij veel overheidsinstellingen tekortschiet:
- UWV (2023–2024) — meerdere incidenten waarbij cv’s en persoonsgegevens toegankelijk waren voor onbevoegden.
- DUO (mei 2024) — tienduizenden e-mailadressen van mensen met een studieschuld kwamen onbedoeld online terecht.
- Bevolkingsonderzoek Nederland (2025) — gegevens van ruim 485.000 deelnemers gelekt door een hack bij een extern laboratorium.
- Provincie Utrecht (september 2025) — recente melding van een datalek door een menselijke fout in het DMS-systeem.
Deze datalekken tonen aan hoe kwetsbaar overheden zijn. Niet alleen door externe dreigingen, maar ook door interne fouten en complexe datastromen.
De kern van het probleem: data overal
Binnen overheden en ZBO’s is data overal aanwezig:
- In databases met gestructureerde gegevens (zoals BSN’s, inkomens en kentekens).
- In documenten en dossiers met ongestructureerde informatie (zoals rapporten, bijlagen en Woo-documenten).
Tijdens testen, analyses of opleidingen worden datasets vaak gekopieerd of gedeeld — zonder adequate beveiliging of anonimisering. Daardoor ontstaat een blijvend risico op datalekken, zelfs binnen afgeschermde omgevingen.
De oplossing: datamasking met EntrD
DataFactory — veilig testen met gestructureerde data
De DataFactory maakt het mogelijk om persoonsgegevens in databases te anonimiseren of pseudonimiseren.
Voordelen:
- Veilig gebruik van data bij testen, analyses en opleidingen.
- Vermindering van risico’s op datalekken in ontwikkelomgevingen.
- Voldoet aan de AVG en het Normenkader IBP.
- Volledig controleerbare en herhaalbare processen.
FileFactory — bescherming van ongestructureerde data
De FileFactory herkent en maskeert automatisch gevoelige gegevens in documenten, rapporten of dossiers.
Voordelen:
- Detecteert persoonsgegevens en vertrouwelijke termen met AI.
- Maakt lakken, verwijderen of pseudonimiseren eenvoudig.
- Ondersteunt veilige publicatie bij Woo-verzoeken.
- Integreert met iProx en andere DMS-systemen.
Eén flow voor lakken én publiceren
Nieuw is de samenwerking tussen EntrD en iProx.
Dankzij de koppeling van FileFactory met iprox.open kunnen overheden nu lakken én publiceren in één gestroomlijnde flow:
Eén flow voor lakken én publiceren.
Sneller, veiliger en foutloos.
Hierdoor kunnen documenten veilig openbaar worden gemaakt zonder risico dat persoonsgegevens per ongeluk zichtbaar blijven.
“Het probleem speelt bij alle ministeries en raakt het gevoel van veiligheid van ambtenaren.”
Staatssecretaris BZK (2025)
Met deze geïntegreerde aanpak helpen EntrD en iProx overheden om dat risico structureel te verkleinen.
Naar een dataveilige overheid
Voor een toekomstbestendige digitale overheid is privacy by design geen keuze meer, maar een noodzaak.
Door te investeren in slimme datamaskingoplossingen zoals DataFactory en FileFactory, kunnen overheden:
- Datalekken voorkomen in plaats van genezen.
- Woo-verzoeken efficiënt en veilig publiceren.
- Voldoen aan wet- en regelgeving (AVG, Woo, IBP).
- Vertrouwen behouden van burgers en medewerkers.
Meer weten?
Ontdek hoe EntrD overheden helpt bij het veilig omgaan met persoonsgegevens — van databases tot Woo-publicaties (in samenwerking met iProx)
Vraag een demo aan of neem contact op!