Data pseudonimiseren

In onze digitale samenleving is het cruciaal om persoonlijke informatie te beschermen, terwijl we tegelijkertijd de waarde van onze data behouden. Data pseudonimiseren kan hierin een sleutelrol spelen. Op deze pagina vertellen we je meer over data pseudonimiseren. Eén van de strategieën die bedrijven kunnen inzetten om aan de AVG te voldoen, zonder de functionaliteit en de waarde van hun data te verliezen.

Wat is data pseudonimiseren?

Als het wenselijk is om gegevens weer herleidbaar te kunnen maken, is pseudonimiseren de beste optie. Pseudonimisering is een vorm van datamaskering en een proces waarbij identificeerbare informatie wordt vervangen door versleutelde gegevens met behulp van een specifiek algoritme. Dit algoritme berekent consistent hetzelfde pseudoniem voor een individu, waardoor informatie over die persoon kan worden samengevoegd, zelfs wanneer deze afkomstig is uit verschillende bronnen.

De Datafactory biedt een geavanceerde oplossing voor het pseudonimiseren van data, waarbij de bruikbaarheid voor analyse intact blijft. Ideaal voor compliance met privacywetgeving.

Voordelen data pseudonimiseren

Voldoen aan de AVG

Door persoonlijke identificatoren te vervangen met pseudoniemen, kunnen organisaties gegevens verwerken met minder risico op inbreuk op de privacy. Dit is essentieel voor naleving van de AVG, wat zorgt voor een verantwoorde omgang met persoonsgegevens.

Minder risico’s op datalekken

Pseudonimisering verlaagt het risico dat bij een eventueel datalek gevoelige persoonlijke informatie wordt blootgesteld. Dit beschermt zowel de privacy van individuen als de reputatie van de organisatie.

Behoud van de bruikbaarheid

Gepseudonimiseerde data behoudt zijn analytische waarde, zelfs na vervanging van persoonlijke identificatoren, waardoor organisaties waardevolle inzichten verkrijgen zonder individuele privacy te schaden.

Welke data pseudonimiseren?

Het pseudonimiseren van data richt zich op het scheiden van direct identificeerbare persoonlijke informatie en karakteristieken van een individu. Dit proces omvat persoonlijke gegevens zoals:

  • Naam, Adres, BSN-Nummers, Financiële details, etc.

Maar ook gevoelige aspecten zoals:

  • Gezondheidsinformatie, Politieke voorkeuren, Etc.

Door deze informatie te vervangen door pseudoniemen, wordt de privacy van individuen beschermd terwijl de data bruikbaar blijft voor analyses.

Onze oplossing? DataFactory

DataFactory is onze volledig geautomatiseerde oplossing om elk type database en elke applicatie snel en eenvoudig te pseudonimiseren. Deze gepseudonimiseerde gegevens kunnen daarna veilig gebruikt worden buiten de productieomgeving.

Wil je meer informatie ontvangen of wil je een product demonstratie? Neem dan contact met ons op!

Laatste nieuws

april 30, 2024

Het gebruik van Natural Language Processing (NLP) in documentmanagement

Het beheren en analyseren van groeiende digitale informatie wordt steeds…

Lees meer
april 29, 2024

Minimaliseren van frauduleus gebruik van verouderde documenten

In de huidige digitale wereld, met overvloedige informatie en…

Lees meer
april 26, 2024

Minimaliseren van archiveringskosten: een slimme investering in kostenbesparing

In de moderne zakenwereld is efficiëntie niet alleen een wens, maar een…

Lees meer