Data Subsetten

Wie snel en doeltreffend software wil testen heeft een behapbare datatest nodig. De complete database is vaak niet geschikt vanwege de grootte en complexiteit. Handmatig een stukje eruit halen werkt niet, want dat neemt de representativiteit van de gegevens weg. In zo’n geval is data subsetten de oplossing.

Wat is data subsetten?

Bij het maken van een datasubset wordt door middel van een geautomatiseerde tool een representatieve selectie gemaakt van de productiedata.

Daarmee ontstaat een testset die beheersbaar is, in tegenstelling tot de grote en complexe totale dataset.

Bij het maken van een datasubset blijven de verbanden tussen gegevens (de referentiële integriteit) in stand: als in een veld wordt verwezen naar een veld in een andere tabel, blijft deze verwijzing in stand. Daarmee ontstaat een representatieve testset die geen onnodige fouten zal genereren door verkeerde verwijzingen. Ook datatypen blijven gelijk: een numeriek veld blijft numeriek.

Voordelen van data subsetten

• Testen gaat sneller, omdat minder tijd nodig is voor opslag en het doorlopen van de test.
• Een volledige database slurpt bandbreedte, een subset niet. Er is minder storage nodig, minder hardware en minder licenties.
• De subset is representatief voor de totale database doordat verwijzingen maar ook datatypen (zoals numerieke velden) ongewijzigd blijven.
• Je kunt de testdata gemakkelijker en sneller verversen en toepassen voor verschillende testers en testdoeleinden.
• Je voldoet aan het proportionaliteitsprincipe van de Europese privacywetgeving: de omvang van de testset is afgestemd op de aard en het doel van de test.