Hoe datamaskeren organisaties helpt om privacy te beschermen en risico’s te verlagen
Iedere organisatie verwerkt persoonsgegevens. Van klantinformatie tot salarisgegevens, van patiëntendossiers tot huurcontracten.
Toch gaat het nog vaak mis. Eén verkeerd verstuurde e-mail, een fout in een testomgeving of een menselijke vergissing kan al leiden tot een datalek.
Hoewel datalekken niet altijd te voorkomen zijn, kun je de impact wél aanzienlijk beperken.
De sleutel ligt in datamaskeren – een methode waarmee je gevoelige gegevens veilig kunt gebruiken zonder echte persoonsgegevens te tonen.
Daarom kiezen steeds meer organisaties voor slimme tools zoals DataFactory en FileFactory.
Zij maken het mogelijk om met betrouwbare, realistische data te werken én tegelijkertijd te voldoen aan wetgeving zoals de AVG, NIS2 en DORA.
Wat is datamaskeren eigenlijk?
Datamaskeren betekent dat je echte persoonsgegevens vervangt door fictieve, onherleidbare varianten. Je maakt data bruikbaar voor testen, analyses of AI-toepassingen, zonder dat iemand herleidbaar is.
- Pseudonimiseren: gegevens worden vervangen, maar blijven onder beheer van de organisatie koppelbaar voor testdoeleinden (keten-consistentie).
- Anonimiseren: gegevens zijn volledig onherleidbaar gemaakt in documenten, dosiers, e-mail berichten (ideaal voor delen/rapportages)
“Met datamaskeren maak je data veilig én bruikbaar. Je verkleint het risico op datalekken zonder innovatie te remmen.”
Waarom dit nu belangrijker is dan ooit
Nieuwe Europese regels vragen om aantoonbare gegevensbescherming. Je moet kunnen laten zien dat je state of the art werkt — en dat betekent: veilig omgaan met gevoelige data.
De belangrijkste regelgevingen op een rij
- AVG – basiswetgeving voor privacy en databeveiliging.
- NIS2 – aangescherpte cyberregels voor o.a. zorg, overheid, onderwijs, finance en IT.
- DORA – verplicht financiële instellingen (banken, verzekeraars, pensioenfondsen) om digitaal weerbaar te zijn.
- AI Act & Data Act – regelen het veilig gebruik en delen van data, ook binnen AI-toepassingen.
- PCI DSS & ISO 27001:2022 – strengere beveiligingseisen voor betaal- en klantdata.
Wat betekent dit per sector?
Financiële instellingen, banken & pensioenfondsen
De financiële wereld valt direct onder DORA en NIS2. Organisaties moeten aantonen dat ze digitaal weerbaar zijn, veilig testen en de continuïteit van hun dienstverlening waarborgen
DataFactory
- Maskeren van persoonsgegevens in klant- en transactiegegevens, direct vanuit databases.
- Veilige testdata die representatief is voor productie, maar zonder echte persoonsgegevens.
- Keten-consistente data over core banking, CRM en beleggingssystemen heen.
FileFactory
- Automatisch maskeren in documenten, rapporten, e-mails en auditbestanden.
- Veilig delen van rapportages met toezichthouders (DNB, AFM).
- Detectie van PII in Excel, PDF en Word bij audits en compliance checks.
Zorginstellingen, ziekenhuizen & GGZ
De zorg verwerkt gevoelige medische data. AVG en NIS2 eisen dat patiëntinformatie onder strikt gecontroleerde omstandigheden wordt gebruikt.
DataFactory
- Veilig genereren van pseudonieme patiëntdata voor testen, opleidingen en R&D.
- Consistente datasets over EPD’s, lab- en planningssystemen.
- Risicoarm testen bij updates en leveranciers.
FileFactory
- Maskeren in dossiers, onderzoeksverslagen, brieven, e-mails en bijlagen.
- Maskeren vóór AI-training of data-analyse om herleidbaarheid te voorkomen.
- Functiescheiding: onderzoekers zien gemaskeerde data, behandelaars niet.
Woningcorporaties & vastgoedorganisaties
Woningcorporaties beheren grote hoeveelheden huurdersdata en zijn afhankelijk van betrouwbare testdata bij migraties en ketentesten.
DataFactory
- Pseudonimiseren van huurders-, contract- en onderhoudsdata in ERP-, ECD- en CRM-systemen.
- Altijd keten-consistente testdata voor financiële, technische en sociale processen.
- AVG-compliant test- en opleidingsomgevingen.
FileFactory
- Maskeren in huurcontracten, e-mails, brieven, klachten en Excel-lijsten.
- Opschonen van documentarchieven, SharePoint en netwerkschijven.
- Ondersteunt bewaartermijnen en het recht op vergetelheid.
Onderwijs & onderzoeksinstellingen
Onderwijsinstellingen verwerken gegevens van studenten, ouders en medewerkers en zetten steeds vaker data-analyse en AI in.
DataFactory
- Pseudonimiseren van leerling- en studentgegevens in administraties en toetsplatformen.
- Reproduceerbare testdata voor onderwijssoftware en dashboards.
- Compliant met AVG, en kaders van NIS2 en BIO (voor overheidsinstellingen).
FileFactory
- Maskeren van studentdossiers, cijferlijsten, e-mails en projectdocumenten.
- Anonimiseren van onderzoeksdata vóór publicatie of AI-analyse.
- Voorkomen dat persoonlijke data via rapportages of cloudopslag wordt gedeeld.
Overheid & gemeenten
Overheidsorganisaties vallen onder NIS2 en nationale kaders zoals de BIO.
DataFactory
- Pseudonimiseren van burgerdata in testomgevingen (GBA, uitkeringen, belastingen).
- Ketentesten tussen applicaties zonder echte persoonsgegevens.
- Reproduceerbare datasets voor opleidings- en acceptatieomgevingen.
FileFactory
- Maskeren in raadsstukken, vergunningendossiers, e-mails en rapportages.
- Automatisch anonimiseren bij Woo-verzoeken of open data-publicaties.
- Bescherming bij samenwerking met ketenpartners.
Retail, e-commerce & logistiek
Retailorganisaties beheren klantaccounts, besteldata en betaalinformatie; AVG en PCI DSS v4.0 zijn van toepassing.
DataFactory
- Maskeren van klantdata, bestelgeschiedenis en betaalinformatie in CRM, ERP en webshops.
- Direct inzetbare testdata voor loyalty-, kassasystemen en voorraadbeheer.
- Ondersteunt tokenization en format-preserving encryption.
FileFactory
- Opschonen en maskeren in facturen, retourformulieren, marketingdocs en support-e-mails.
- Preventie van datalekken bij uitbesteding van klantenservice of logistiek.
- Automatische PII-herkenning in bijlagen en rapportages.
Zakelijke dienstverlening & recruitment
Dienstverleners, adviesbureaus en W&S-bureaus werken met veel persoonsgegevens.
DataFactory
- Pseudonimiseren van kandidaat-, klant- en salarisgegevens in HR- en CRM-systemen.
- Veilig testen van portals en matchingsoftware.
- Compliance eenvoudig aantonen bij audits.
FileFactory
- Maskeren van cv’s, contracten, e-mails en projectdocumenten.
- Automatische PII-herkenning in gedeelde bestanden en cloudmappen.
- Ondersteunt AVG, NIS2 en ISO 27001:2022.
De voordelen op een rij
- Aantoonbare compliance – voldoe moeiteloos aan DORA, NIS2 en AVG.
- Hogere datakwaliteit – realistische data die productie perfect nabootst.
- Lagere risico’s – minder kans op datalekken en privacy-schendingen.
- Snellere ontwikkeling – direct beschikbare testdata, minder handwerk.
- Bewezen technologie – al ingezet bij woningcorporaties, in de zorg en het onderwijs, bij gemeenten, pensioenfondsen en retail
“Bescherm wat waardevol is — en maak data veilig bruikbaar voor groei en innovatie.”
DataFactory & FileFactory – samen sterk in dataveiligheid
DataFactory beschermt gestructureerde data (databases, CRM’s, ERP’s). FileFactory beschermt ongestructureerde data (documenten, e-mails, dossiers, rapportages).
- Veiliger werken,
- Voldoen aan wet- en regelgeving,
- Minder afhankelijk van handmatig databeheer.
De vraag is niet óf er ooit een datalek komt — maar hoe groot de impact is als het gebeurt. Met datamaskeren kun je de schade beperken, vertrouwen behouden en aantoonbaar compliant blijven.
Van papier naar pixels
Een duurzaam succesverhaal van automatische documentverwerking In de…
lees meerDe rol van document opschonen in fraudepreventie
Fraudepreventie staat vandaag de dag bovenaan de prioriteitenlijst van…
lees meerTijdsbesparing in onderzoek door efficiënt documentmanagement
Tijdens onderzoeken is tijd een van de meest kostbare middelen. Onderzoekers…
lees meer