Hoe datamaskeren organisaties helpt om privacy te beschermen en risico’s te verlagen
Iedere organisatie verwerkt persoonsgegevens. Van klantinformatie tot salarisgegevens, van patiëntendossiers tot huurcontracten.
Toch gaat het nog vaak mis. Eén verkeerd verstuurde e-mail, een fout in een testomgeving of een menselijke vergissing kan al leiden tot een datalek.
Hoewel datalekken niet altijd te voorkomen zijn, kun je de impact wél aanzienlijk beperken.
De sleutel ligt in datamaskeren – een methode waarmee je gevoelige gegevens veilig kunt gebruiken zonder echte persoonsgegevens te tonen.
Daarom kiezen steeds meer organisaties voor slimme tools zoals DataFactory en FileFactory.
Zij maken het mogelijk om met betrouwbare, realistische data te werken én tegelijkertijd te voldoen aan wetgeving zoals de AVG, NIS2 en DORA.
Wat is datamaskeren eigenlijk?
Datamaskeren betekent dat je echte persoonsgegevens vervangt door fictieve, onherleidbare varianten. Je maakt data bruikbaar voor testen, analyses of AI-toepassingen, zonder dat iemand herleidbaar is.
- Pseudonimiseren: gegevens worden vervangen, maar blijven onder beheer van de organisatie koppelbaar voor testdoeleinden (keten-consistentie).
- Anonimiseren: gegevens zijn volledig onherleidbaar gemaakt in documenten, dosiers, e-mail berichten (ideaal voor delen/rapportages)
“Met datamaskeren maak je data veilig én bruikbaar. Je verkleint het risico op datalekken zonder innovatie te remmen.”
Waarom dit nu belangrijker is dan ooit
Nieuwe Europese regels vragen om aantoonbare gegevensbescherming.
Daarom moeten organisaties kunnen laten zien dat ze ‘state of the art’ werken.
Met andere woorden: veilig omgaan met gevoelige data is geen optie meer, maar een noodzaak.
De belangrijkste regelgevingen op een rij
- AVG – basiswetgeving voor privacy en databeveiliging.
- NIS2 – aangescherpte cyberregels voor o.a. zorg, overheid, onderwijs, finance en IT.
- DORA – verplicht financiële instellingen (banken, verzekeraars, pensioenfondsen) om digitaal weerbaar te zijn.
- AI Act & Data Act – regelen het veilig gebruik en delen van data, ook binnen AI-toepassingen.
- PCI DSS & ISO 27001:2022 – strengere beveiligingseisen voor betaal- en klantdata.
Wat betekent dit per sector?
Financiële instellingen, banken & pensioenfondsen
De financiële wereld valt direct onder DORA en NIS2.
Dat betekent dat organisaties niet alleen digitaal weerbaar moeten zijn, maar ook moeten kunnen aantonen dat hun test- en analyseprocessen veilig verlopen. Daardoor wordt datamaskeren een essentieel onderdeel van compliance en risicobeheersing.
DataFactory
- Gegevens in klant- en transactiedatabases worden automatisch gemaskeerd, waardoor ontwikkelaars veilig kunnen testen zonder risico op privacy-inbreuk.
- Testdata blijft realistisch en bruikbaar, zodat analyses representatief blijven.
- Daarmee wordt keten-consistentie gegarandeerd over core banking, CRM en beleggingssystemen heen.
FileFactory
- Gevoelige informatie in documenten, e-mails en rapporten wordt herkend en geanonimiseerd.
- Zo voorkom je dat persoonlijke data zichtbaar is in rapportages voor toezichthouders zoals DNB of AFM.
- Daarnaast helpt FileFactory bij het detecteren van PII in Excel-, PDF- en Word-bestanden — handig bij audits en interne controles.
“DORA vraagt om digitale weerbaarheid. Met DataFactory en FileFactory toon je die veerkracht ook écht aan.”
Zorginstellingen, ziekenhuizen & GGZ
In de zorg ligt de lat nog hoger. Patiëntinformatie valt onder de strengste categorie van de AVG en onder de beveiligingsrichtlijnen van NIS2. Daarom moeten zorginstellingen niet alleen voorkomen dat data uitlekt, maar ook aantonen dat hun test- en onderzoeksdata volledig onherleidbaar is.
DataFactory
- Patiëntdata wordt omgezet in pseudonieme / anonieme testdata, waardoor je veilig kunt werken in test- en onderzoeksomgevingen.
- Consistente datasets over meerdere EPD’s en laboratoriumsystemen zorgen ervoor dat analyses betrouwbaar blijven.
- Bovendien elimineert DataFactory de risico’s van handmatige data-export of gedeelde testbestanden.
FileFactory
- Herkent en maskeert automatisch gevoelige informatie in dossiers, onderzoeksverslagen, brieven en e-mails.
- Zo kun je gegevens gebruiken voor training of AI-analyses zonder dat ze herleidbaar blijven.
- Daarnaast ondersteunt FileFactory functiescheiding: onderzoekers zien gemaskeerde data, behandelaars niet.
“Zorgdata blijft heilig. Datamaskeren maakt onderzoek en innovatie mogelijk, zonder de privacy van patiënten in gevaar te brengen.”
Woningcorporaties & vastgoedorganisaties
Ook woningcorporaties verwerken dagelijks persoonsgegevens van duizenden huurders. Daarbij moeten ze niet alleen voldoen aan de AVG, maar ook zorgen voor betrouwbare testdata bij systeemmigraties en ketentesten.
DataFactory
- Huurders-, contract- en onderhoudsgegevens worden automatisch geanonimiseerd.
- Hierdoor kan er veilig getest worden, zonder risico op herleidbare data.
- De oplossing zorgt bovendien voor keten-consistente testdata, zodat financiële, sociale en technische processen perfect samenwerken.
- Tegelijkertijd blijven organisaties volledig compliant met de privacywetgeving.
FileFactory
- Persoonsgegevens in documenten, brieven, klachten en e-mails worden automatisch herkend en onleesbaar gemaakt.
- Daarmee wordt voorkomen dat gevoelige data per ongeluk op straat belandt.
- Daarnaast helpt FileFactory om archieven op te schonen en oude bestanden AVG-proof te maken — inclusief ondersteuning van het recht op vergetelheid.
“Het merendeel van de Nederlandse woningcorporaties vertrouwt op de technologie van EntrD — juist omdat datamaskeren in de keten werkt.”
Onderwijs & onderzoeksinstellingen
Onderwijsinstellingen en universiteiten verwerken grote hoeveelheden gegevens van studenten, ouders en medewerkers. Daarbij groeit de behoefte aan betrouwbare data voor onderzoek, AI-modellen en dashboards. Tegelijkertijd moeten instellingen voldoen aan strikte privacyrichtlijnen uit de AVG, NIS2 en de overheidsnorm BIO.
DataFactory
- Student- en leerlinggegevens worden automatisch gepseudonimiseerd / geanonimiseerd, zodat ze veilig kunnen worden gebruikt in test- of analyseomgevingen.
- Data blijft representatief en consistent over verschillende onderwijssystemen, zoals leerlingvolgsystemen, HR-applicaties en rapportagetools.
- Daardoor kunnen onderwijsorganisaties software testen of nieuwe rapportages ontwikkelen zonder de privacy van studenten te schenden.
- Bovendien helpt DataFactory bij het professionaliseren van testdatabeheer — minder handwerk, meer controle.
FileFactory
- Persoonsgegevens in dossiers, cijferlijsten, e-mails en onderzoeksrapporten worden automatisch herkend en onleesbaar gemaakt.
- Zo kunnen instellingen veilig samenwerken met onderzoekers, externe tools of AI-platforms zonder risico op datalekken.
- Daarnaast maakt FileFactory het mogelijk om onderzoeksdata vooraf te anonimiseren, waardoor publicaties AVG-proof zijn.
- De oplossing ondersteunt ook het naleven van bewaartermijnen en rechten van betrokkenen, zoals het recht op vergetelheid.
“Onderwijsdata is goud waard voor innovatie — mits veilig beheerd en compliant verwerkt.”
Overheid & gemeenten
Overheidsorganisaties verwerken dagelijks persoonsgegevens van burgers — van vergunningen tot subsidies en belastingen. Daarom vallen zij onder de strenge kaders van de NIS2, de BIO en nationale privacyrichtlijnen. Tegelijkertijd moeten ze open en transparant blijven communiceren, bijvoorbeeld bij Woo-verzoeken of open data-publicaties.
DataFactory
- Burgerdata in test- en acceptatieomgevingen wordt automatisch gepseudonimiseerd / geanonimiseerd, zodat ontwikkelaars veilig kunnen testen.
- Testdata blijft representatief en keten-consistent over verschillende gemeentelijke applicaties, van GBA tot sociaal domein.
- Daardoor kunnen gemeenten realistische ketentesten uitvoeren zonder risico op herleidbare persoonsgegevens.
- Bovendien maakt DataFactory het eenvoudiger om audits te doorstaan dankzij aantoonbare dataveiligheid.
FileFactory
- Persoonsgegevens in dossiers, e-mails, rapporten en raadsstukken worden automatisch herkend en geanonimiseerd.
- Zo kunnen medewerkers documenten veilig delen binnen en buiten de organisatie.
- Daarnaast biedt FileFactory automatische anonimisering voor Woo-verzoeken, open data en samenwerkingen met externe partijen.
- Dit helpt overheden om zowel transparant als privacybewust te blijven werken.
“Overheid en transparantie gaan hand in hand — maar privacy hoort daar óók bij.”
Retail, e-commerce & logistiek
In de retail en e-commerce draait alles om klantvertrouwen. Daarom is het essentieel dat klantdata, bestelgegevens en betaalinformatie altijd veilig worden verwerkt — niet alleen in productie, maar ook in test- en marketingomgevingen. Daarnaast gelden de AVG, de NIS2 en de PCI DSS v4.0-standaard voor betaalgegevens.
DataFactory
- Klant- en transactiegegevens worden automatisch gemaskeerd, zodat je veilig kunt testen in CRM’s, kassasystemen en webshops.
- Testdata blijft realistisch, waardoor analyses en aanbevelingsalgoritmen representatief blijven.
- Bovendien ondersteunt DataFactory tokenization en format-preserving encryption voor financiële data.
- Daardoor kunnen organisaties nieuwe functies ontwikkelen en testen zonder echte klantdata te gebruiken.
FileFactory
- Persoonsgegevens in facturen, retourformulieren, e-mails, rapportages en marketingdocumenten worden automatisch herkend en gemaskeerd.
- Zo kun je veilig samenwerken met externe partners, fulfilmentcentra of marketingbureaus.
- Daarnaast voorkomt FileFactory dat klantinformatie per ongeluk in gedeelde mappen, cloudsystemen of rapportages achterblijft.
- De oplossing past perfect bij organisaties die compliance en klantvertrouwen hoog in het vaandel hebben.
“Retail draait om vertrouwen. Met datamaskeren blijft dat vertrouwen behouden — in elk systeem en elk document.”
Zakelijke dienstverlening & recruitment
Adviesbureaus, HR-dienstverleners en werving- & selectiebureaus verwerken dagelijks persoonsgegevens van kandidaten, klanten en medewerkers. Daarom moeten ze niet alleen voldoen aan de AVG, maar ook aan normen zoals ISO 27001:2022 en de NIS2. Tegelijkertijd willen ze snel, efficiënt en datagedreven werken — zonder risico op privacy-inbreuken.
DataFactory
- Persoonsgegevens in CRM-, HR- en salarisapplicaties worden automatisch gepseudonimiseerd / geanonimiseerd.
- Hierdoor kunnen nieuwe systemen veilig getest worden, ook bij software-updates of migraties.
- Bovendien blijft de data realistisch, waardoor procesanalyses of rapportages betrouwbaar blijven.
- De oplossing biedt ook ondersteuning voor compliance-audits, zodat organisaties eenvoudig kunnen aantonen dat ze AVG-proof werken.
FileFactory
- Cv’s, contracten, e-mails en projectdocumenten worden automatisch gescand op persoonsgegevens.
- Zo kunnen bureaus veilig samenwerken met opdrachtgevers en partners zonder vertrouwelijke informatie te delen.
- Daarnaast helpt FileFactory, zodat organisaties bewaartermijnen kunnen naleven en het archiveren van dossiers veilig kunnen uitvoeren.
- Daardoor ontstaat er meer grip op ongestructureerde data — vaak de grootste bron van datalekrisico’s.
“Privacy is vertrouwen. EntrD helpt om dat vertrouwen structureel te beschermen — zonder dat het je processen vertraagt.”
De voordelen op een rij
- Aantoonbare compliance – voldoe moeiteloos aan DORA, NIS2 en AVG.
- Hogere datakwaliteit – realistische data die productie perfect nabootst.
- Lagere risico’s – minder kans op datalekken en privacy-schendingen.
- Snellere ontwikkeling – direct beschikbare testdata, minder handwerk.
- Bewezen technologie – al ingezet bij woningcorporaties, in de zorg en het onderwijs, bij gemeenten, pensioenfondsen en retail
“Bescherm wat waardevol is — en maak data veilig bruikbaar voor groei en innovatie.”
DataFactory & FileFactory – samen sterk in dataveiligheid
DataFactory beschermt gestructureerde data (databases, CRM’s, ERP’s). FileFactory beschermt ongestructureerde data (documenten, e-mails, dossiers, rapportages).
- Veiliger werken,
- Voldoen aan wet- en regelgeving,
- Minder afhankelijk van handmatig databeheer.
De vraag is niet óf er ooit een datalek komt — maar hoe groot de impact is als het gebeurt. Met datamaskeren kun je de schade beperken, vertrouwen behouden en aantoonbaar compliant blijven.
Datalekken kunnen overal gebeuren – zelfs in de reiswereld
wanneer gaan we écht iets doen om de risico’s van dataleken te verkleinen?…
lees meerDe invloed van opschonen op documentkwaliteit voor onderzoek
In een huidig tijdperk van onderzoek en gegevensanalyse, is het van cruciaal…
lees meerBetrouwbaarheid boven alles
Hoe opschonen zorgt voor veilige onderzoeksomgevingen Het opschonen van…
lees meer